企业应该如何建立数据资产管理系统？

资产管理系统是企业管理中的一个重要组成部分，综合利用现代信息技术、计算机技术、条码技术、自动识别技术对固定资产管理业务进行重塑和再造。

数据治理涵盖数据管理过程中的各项具体举措，是数据管理体系框架的核心内容。

数据治理是一项长期而复杂的工作，除了制度的指导与约束外，还需要一套完整的、科学的、严谨的流程来保证。一个完整的全生命周期数据治理流程由事前预防、事中监测、事后评估与整改三个阶段组成。

建立数据资产管理系统，统一管理全行数据资产，包括元数据、数据模型、数据标准，以及其他重要的企业数据资产，并提供可视化的数据查询及展现功能。

（1）搭建数据质量管理系统，落实数据质量问题治理工作，实现问题发现、跟踪、治理、评价的全流程闭环管理；搭建数据生命周期管理平台，落实数据生命周期管理等。

（2）不断丰富前台源数据系统的基础数据，持续加大数据积累与整合的广度和深度，建设统一的数据仓库平台，满足前台营销、统计分析、决策支持、风险管理和新资本协议实施等多种需求，持续提升对数据的挖掘、分析与深度运用能力。

（3）在建立资产管理软件配套支撑体系的基础上，还需要实现各系统间的互联互通，相互协同与验证，提供数据统一、形式多样的数据服务。

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